Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. Тамбов: Грамота, 2014. № 6. Ч. 2. С. 41-45.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛОРИСТИЧЕСКОЙ СОПОДЧИНЕННОСТИ СТРУКТУРИРОВАННЫХ ХУДОЖЕСТВЕННЫХ СИСТЕМ ИТАЛЬЯНСКОГО РЕНЕССАНСА МЕТОДОМ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
Воронцова Александра Михайловна
Киевский национальный университет культуры и искусств, Украина
Аннотация. В статье выявлена аутентичная цветовая палитра светского женского и мужского костюма, а также текстильных элементов интерьера Италии XV-XVI вв. по хронологическим и региональным признакам. На основе четырехцветной автотипии CMYK автором осуществлено кодирование основных колористических зон ренессансного костюма и текстильных элементов интерьера различных регионов Италии, а именно: Тосканы, Венеции, Папской области и Ломбардии. С помощью математического кластерного анализа определена колористическая соподчиненность структурированных художественных систем итальянского Ренессанса. Визуально-графическая интерпретация полученных результатов представлена в виде гистограмм.
Ключевые слова и фразы: итальянский Ренессанс, колористика костюма и интерьера XV-XVI вв, кластерный анализ, CMYK, the Italian Renaissance, colouristics of costume and interior of the XV-XVI centuries, cluster analysis, CMYK
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Домасев М. В., Гнатюк С. П. Цвет, управление цветом, цветовые расчеты и измерения. СПб.: Питер, 2009. 217 с.
Журавлев Ю. И., Рязанов В. В., Сенько А. В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения. М.: Фасиса, 2006. 285 с.
Загоруйко Н. Г. Прикладні методи аналізу даних і знань. К.: ІМ СО РАН, 1999. 307 с.
Мандель И. Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 277 с.
Олдендерфер М. С., Блэшфилд Р. К. Кластерный анализ. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / под. ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.
Прикладная статистика: классификация и снижение размерности / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1989. 287 с.
Хайдуков Д. С. Применение кластерного анализа в государственном управлении // Философия математики: актуальные проблемы. М.: МАКС Пресс, 2009. С. 83-98.
Шуметов В. Г., Шуметова Л. В. Кластерный анализ: подход с применением ЭВМ. Орел: Орел ГТУ, 2000. 118 с.
Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd ed. Springer-Verlag, 2009. 746 p.
English
