Экспериментальное исследование фонетического оформления русской речи носителями карачаево-балкарского языка
Гуртуева Ирина Асланбековна
Институт информатики и проблем регионального управления Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук
Дата поступления рукописи в редакцию: 01.08.2024
Аннотация. Цель исследования – выявление спектральных характеристик акцентной русской речи билингвов, носителей карачаево-балкарского языка, обладающих достаточной идентификационной значимостью. В статье представлено экспериментальное исследование межлингвистической интерференции и акцента в русской речи билингвов (L1 – карачаево-балкарский язык, L2 – русский язык). Для проведения первичного статистического анализа измерялись спектральные характеристики аллофонов шести ударных гласных русского языка [а], [о], [у], [э], [и], [ы]. Значения двух первых формант исследуемых аллофонов оценивались с помощью программы для анализа звучащей речи Praat и сопоставлялись с соответствующими акустическими параметрами тех же гласных нормативной русской речи. Научная новизна настоящего исследования заключается в том, что в нем впервые на фактическом лингвистическом материале проведена количественная оценка систематических произносительных ошибок в устной речи носителей карачаево-балкарского языка. Результаты статистического анализа исходных данных продемонстрировали возможность надежной идентификации акцентной русской речи L2 дикторов, носителей карачаево-балкарского языка.
Ключевые слова и фразы: идентификация акцентов, фонетическая интерференция, распознавание речи, акустический контрастивный анализ, теория языковых контактов, accent identification, phonetic interference, speech recognition, acoustic contrastive analysis, theory of language contact
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Гуртуева И. А. Корпусное исследование акцентной русской речи // Человек – язык – компьютер. Исследователи будущего: материалы научно-практической (заочной) конференции с международным участием (г. Москва, 25 декабря 2023 г.). М.: Московский государственный лингвистический университет, 2024.
Гуртуева И. А. Современные проблемы автоматического распознавания речи // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2020. № 6 (98).
Козлачков С. Б., Дворянкин С. В., Бонч-Бруевич А. М. Ограничения формантной теории разборчивости речи в приложениях защиты речевой информации // Вопросы кибербезопасности. 2016. № 5 (18).
Ляксо Е. Е., Фролова О. В., Гречаный С. В., Матвеев Ю. Н., Верхоляк О. В., Карпов А. А. Голосовой портрет ребенка с типичным и атипичным развитием / под ред. Е. Е. Ляксо, О. В. Фроловой. СПб.: Издательско-полиграфическая ассоциация высших учебных заведений, 2020.
Сорокин В. Н., Вьюгин В. В., Тананыкин А. А. Распознавание личности по голосу: аналитический обзор // Информационные процессы. 2012. Т. 12. № 2.
Сорокин В. Н., Цыплихин А. И. Сегментация и распознавание гласных // Информационные процессы. 2004. Т. 4. № 2.
Стернин И. А. Контрастивная лингвистика: проблемы теории и методики исследования. М.: Восток-Запад, 2006.
Adda G., Stüker S., Adda-Decker M., Ambouroue O., Besacier L., Blachon D., Bonneau-Maynard H., Godard P., Hamlaoui F., Idiatov D., Kouarata G.-N., Lamel L., Makasso E.-M., Rialland A., Van de Velde M., Yvon F., Zerbian S. Breaking the Unwritten Language Barrier: The BULB Project // Proceedings of the 5th Workshop on Spoken Language Technologies for Under-Resourced Languages (9-12 May 2016). Yogyakarta, 2016. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.04.023
Al-Rickaby A. The Survival of Contrastive Analysis Hypothesis: A Look Under the Hood // Theory and Practice in Language Studies. 2023. Vol. 13. No. 1.
ASCD. The Stages of Second Language Acquisition. 2018. https://ascd.org/el/articles/engaging-your-beginners
Banai K., Karavani H., Lavie L., Lavner Y. Rapid but Specific Perceptual Learning Partially Explains Individual Differences in the Recognition of Challenging Speech // Scientific Reports. 2022. Vol. 12. No. 1. https://doi.org/10.1038/s41598-022-14189-8
Boersma P., Weenink D. Praat 6.3.08: Computer Soft Package for Speech Analysis in Phonetics. Amsterdam, 2023.
Chung S. C., Chen X., Geva E. Deconstructing and Reconstructing Cross-Language Transfer in Bilingual Reading Development: An Interactive Framework // Journal of Neurolinguistics. Cross-Linguistic Perspectives on Second Language Reading. 2019. Vol. 50.
Deng K., Cao S., Ma L. Improving Accent Identification and Accented Speech Recognition Under a Framework of Self-Supervised Learning // Interspeech: 22nd Annual Conference of the International Speech Communication Association (30 August – 3 September 2021). Brno, 2021.
Gijn R. van, Ruch H., Wahlström M., Hasse A. Language Contact: Bridging the Gap Between Individual Interactions and Areal Patterns. Berlin: Language Science Press, 2023.
Greenberg C. S., Mason L. P., Sadjadi S. O., Reynolds D. A. Two Decades of Speaker Recognition Evaluation at the National Institute of Standards and Technology // Computer Speech & Language. 2020. Vol. 60.
Gurtueva I. Experimental Phonetic Research Interlingual Interference and Accent in the Russian Speech of Native Speakers of the Kabardino-Circassian Language // Biologically Inspired Cognitive Architectures 2023: Proceedings of the 14th Annual Meeting of the BICA Society. Studies in Computational Intelligence. Cham: Springer Nature, 2024. Vol. 1130 / ed. by A. V. Samsonovich, T. Liu.
Hickey R. The Handbook of Language Contact. Malden: Wiley-Blackwell, 2010.
Jia Y. A Deep Learning System for Domain-Specific Speech Recognition // 4th International Conference on Natural Language Processing and Computational Linguistics. 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.10510
Jurafsky D., Martin J. H. Speech and Language Processing: An Introduction in Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition. Hoboken: Prentice Hall, 2008.
Ladefoged P., Johnson K. A. Course in Phonetics. Boston, 2014.
Lado R. Linguistics Across Cultures: Applied Linguistics for Language Teachers. Ann Arbor: University of Michigan Press, 1957.
Mair Ch. Contrastive Analysis in Linguistics. Oxford: Oxford University Press, 2020.
Nagoev Z., Gurtueva I., Bzhikhatlov K., Anchekov M. Phonetic-Acoustic Database of High-Accent Russian Speech // Procedia Computer Science. 2022. Vol. 213. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.11.099
Robinson P. The Cognition Hypothesis, Task Design, and Adult Task-Based Language Learning. N. Y. – Cambridge: Cambridge University Press, 2024.
Slabakova R. The Bottleneck Hypothesis Updated. Three Streams of Generative Language Acquisition Research // Language Acquisition and Language Disorders. 2019. Vol. 63.
Weinreich U. Languages in Contact: Findings and Problems. The Hague: Mouton Publishers, 1979.
Wu Ch., Baccanello J. H. Using Contrastive Terminology Analysis in Teaching a Foreign Language // Eurasian Journal of Applied Linguistics. 2019. Vol. 5. No. 3.
Zeng T. Deep Learning in Automatic Speech Recognition (ASR): A Review // Proceedings of the 7th International Conference on Modern Management and Education Technology (MMET 2022, September 23-25, Xiamen, China). P.: Atlantis Press, 2022. https://doi.org/10.2991/978-2-494069-51-0_23
English
