СИСТЕМА ПОСТРОЕНИЯ РЕКОМЕНДАЦИЙ КОНФЕРЕНЦИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА НАУЧНЫХ ИНТЕРЕСОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
Карманова Анастасия Александровна, Табаков Константин Андреевич
Новосибирский государственный университет
Аннотация. Данная работа посвящена описанию системы анализа конференций. Разработанная система автоматически определяет тематику конференций по относящимся к ним текстовым документам на основе разработанного нами алгоритма. Алгоритм базируется на модели "мешок слов", таксономии ACM CCS и учитывает иерархическую структуру словаря терминов. Разработанный алгоритм используется также при анализе научных интересов пользователей. Система строит индивидуальные рекомендации. Кроме того, система содержит вопросно-ответный модуль, который предоставляет пользователям возможность получить обратную связь.
Ключевые слова и фразы: тематическое моделирование, интеллектуальный анализ текста, рекомендательная система, таксономия, "мешок слов", вопросно-ответные системы, thematic modeling, intellectual analysis of text, recommendatory system, taxonomy, "bag of words", question-answer systems
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Белнап Н., Стил Т. Логика вопросов и ответов / пер. с англ. Г. Е. Крейдлина, науч. ред. О. Н. Кессиди. М.: Прогресс, 1981. 290 с.
ГОСТ 7.90-2007. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Универсальная десятичная классификация. Структура, правила введения и индексирования: издание официальное. М.: Стандартинформ, 2010.
Карелин В. П., Целых А. Н. Модели принятия решений на основе установления сходства нечетких графов // Известия ЮФУ. Технические науки. 1999. № 3 (13). С. 18-21.
Коршунов А., Гомзин А. Тематическое моделирование текстов на естественном языке // Труды Института системного программирования РАН. 2012. Т. 23. С. 215-242.
Открытый каталог научных конференций, выставок и семинаров [Электронный ресурс]. URL: http://konferencii.ru/ (дата обращения: 18.05.2017).
Пальчунов Д. Е., Яхъяева Г. Э. Нечеткие логики и теория нечетких моделей // Алгебра и логика. 2015. Т. 54. № 1. С. 109-118.
Солтон Д. Динамические библиотечно-информационные системы. М.: Мир, 1979. 557 с.
Яхъяева Г. Э., Карманова А. А., Ершов А. А., Савин Н. П. Вопросно-ответная система для управления информационными рисками на основе теоретико-модельной формализации предметных областей // Информационные технологии. 2017. Т. 23. № 2. С. 97-106.
Яхъяева Г. Э., Ясинская О. В., Карманова А. А. Вероятностная вопросно-ответная система в области компьютерной безопасности // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12. Вып. 3. С. 132-145.
Coulter N., French J., Glinert E., Horton T., Mead N., Ralston A., Rada R., Rodkin C., Rous B., Tucker A., Wegner P., Weiss E., Wierzbicki C. Computing Classification System 1998: Current Status and Future Maintenance: Report of the CCS Update Committee [Электронный ресурс]. URL: http://www.acm.org/about/class/ccsup.pdf (дата обращения: 08.06.2017).
Steyvers M., Smyth P., Rosen-Zvi M., Griffiths T. Probabilistic Author-Topic Models for Information Discovery // Proceedings of the 10th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Seattle, Washington, 2004. P. 306-315.
The Size of the World Wide Web [Электронный ресурс]. URL: http://www.worldwidewebsize.com (дата обращения: 18.05.2017).
English
