Мусакулова Жылдыз Абдыманаповна
Международный университет Кыргызской Республики
Аннотация. Предлагается нейросетевой модуль для анализа записи электроэнцефалограммы с использованием многослойной нейронной сети с нелинейными синаптическими входами. Рассматривается алгоритм агрегирования данных электроэнцефалограммы с использованием нейронных сетей Кохонена. Предложенный модуль позволяет обработать данные записи электроэнцефалограммы и классифицировать их при пробе "открыть - закрыть глаза".
Ключевые слова и фразы: нейронные сети, электроэнцефалограмма, алгоритм агрегирования, альфа-ритм, нейросетевой модуль, neural networks, electroencephalogram, algorithm of aggregation, alpha-rhythm, neuronet module
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Бодянский Е. В. Искусственные нейронные сети: архитектура, обучение, применение. Харьков: ТЕЛЕТЕХ, 2004. 372 с.
Жирмунская Е. А., Лосев В. С. Системы описания и классификация электроэнцефалограмм человека. М.: Наука, 1984. 78 с.
Зенков Л. Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии): руководство для врачей. 5-е изд. М.: МЕДпрессинформ, 2012. 356 с.
Миркин Е. Л., Мусакулова Ж. А. Искусственные нейронные сети в задаче классификации ЭЭГ (электроэнцефалограмм головного мозга). Saarbr?cken: LAMBERT Academic Publishing, 2015. 104 с.
Миркин Е. Л., Мусакулова Ж. А., Шмоор Я. А. Использование нейросетевых технологий в задаче классификации электроэнцефалограмм человека // Проблемы автоматики и управления. Бишкек, 2013. № 1. С. 74-83.
Мусакулова Ж. А. Обучение многослойной нейронной сети с нелинейным сигмоидальным входом // Новый университет. Серия "Технические науки". 2012. № 3 (9). С. 38-44.
English
