О НЕОБХОДИМОСТИ НОВЫХ ПОДХОДОВ В РАБОТЕ НАДЗОРНЫХ, КОНТРОЛЬНЫХ И ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ
Ищенко Андрей Николаевич
Московский университет МВД России имени В. Я. Кикотя
Аннотация. В статье рассматривается необходимость новых подходов в работе надзорных, контрольных и правоохранительных органов, дана оценка возможности использования средств автоматизации и применения статистических методов c целью повышения эффективности работы надзорных, контрольных и правоохранительных органов. Также затронуты вопросы формализации информационно-доказательственного поля фрагмента экономической деятельности.
Ключевые слова и фразы: контрольные органы, правоохранительные органы, надзорные органы, статистические методы, регрессионный анализ, автоматизация, regulatory authorities, law machinery, supervisory authorities, statistical methods, regression analysis, automation
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
Список литературы:
Дианов Д. В. Возможности применения статистических методов для оценки экономических активов как фактора налоговых поступлений // Аудит и финансовый анализ. 2006. № 5. С. 005-018.
Креминская Ю. А., Суслов Д. А. К вопросу о проведении экономических исследований с использованием электронных баз данных // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014. № 5. С. 48-53.
Накова М. Р. Анализ применения кадастрового учета и кадастровой оценки земель в России для рыночных операций и налогообложения // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2012. № 2. С. 60-64.
Послание Президента Российской Федерации Федеральному Собранию 04.12.2014 [Электронный ресурс]. URL: http://news.kremlin.ru/news/47173 (дата обращения: 29.01.2015).
Сальников К. Е., Суслов Д. А. Методические проблемы решения типовых экспертных задач при исследовании исполнения обязательств по исчислению НДС // Вестник Академии экономической безопасности МВД России. 2009. № 7. С. 21-27.
Суслов Д. А., Седов Д. М. Проблемы информационного обеспечения выявления мошеннических действий в банковском секторе // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2013. № 6. С. 110-113.