ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНО-ФАКТОРНОЙ НЕЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ В ГОРНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Антонов Владимир Александрович
Институт горного дела Уральского отделения Российской академии наук
Аннотация. Изложена методология формирования, оптимизации и применения в научных экспериментальных горно-технологических исследованиях функционально-факторных уравнений нелинейной регрессии повышенной достоверности. Изначально функции уравнений задаются в общем виде как математические выражения факторов влияния исследуемых объектов или процессов на искомую регрессию. Конкретные значения функциональных параметров рассчитываются как оптимальные в области дробных рациональных чисел. Показаны приемы их оптимизации специально разработанным методом приближений параболической вершины. Приведены примеры практического применения методологии.
Ключевые слова и фразы: факторы, модели и уравнения нелинейной регрессии, функциональные параметры, оптимизация, руда
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Антонов В. А. Об одном методе построения полиномных трендов с самоопределяющимися показателями и коэффициентами // Экономика и математические методы. 2010. Т. 46. № 2. С. 78-88.
Антонов В. А., Яковлев М. В. Уравнения нелинейной регрессии, тренды двумерные функционально-факторные с самоопределяющимися параметрами и повышенной достоверностью (Тренды ФСП-1): программа для ЭВМ, РФ; регистр. номер 2011616230. Екатеринбург: ИГД УрО РАН, 2011.
English
