Педагогика. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)

Филологические науки. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)

Архив научных статей

ИСТОЧНИК:	Манускрипт (входит в перечень ВАК). Тамбов: Грамота, 2020. № 4. С. 119-123.
РАЗДЕЛ:	Философские науки
Порядок опубликования статей \| Показать содержание номера \| Показать все статьи раздела \| Предметный указатель

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

https://doi.org/10.30853/manuscript.2020.4.24

Большие данные: создание вызовов и возможностей в социальных науках

Платонова Светлана Ипатовна
Ижевская государственная сельскохозяйственная академия

Дата поступления рукописи в редакцию: 14.03.2020

Аннотация. В статье анализируется, каким образом большие данные становятся частью современных социальных исследований. Для этого рассматриваются не только основные характеристики больших данных, но и вызовы, связанные с ними. Эти вызовы принципиально меняют процесс познавательной деятельности и приводят к радикальному пересмотру моделей социальной реальности. В статье обосновывается предположение, что большие данные являются всего лишь "следами" человеческой активности, требующими интерпретации, помещения в определенный социальный контекст, отнесения к социальной теории.

Ключевые слова и фразы: большие данные, социальная теория, социальное знание, эпистемология, социальная онтология, big data, social theory, social knowledge, epistemology, social ontology

Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.

Список литературы:

Бауман З., Донскис Л. Текучее зло: жизнь в мире, где нет альтернатив. СПб.: Изд-во Ивана Лимбаха, 2019. 296 с.
Божков О. Б. "Большая социология: расширение пространства данных" // Социологический журнал. 2015. Т. 21. № 1. С. 181-184.
Волков В. В., Скугаревский Д. А., Титаев К. Д. Проблемы и перспективы исследований на основе Big Data (на примере социологии права) // Социологические исследования. 2016. № 1 (381). С. 48-58.
Губа Е. Большие данные в социологии: новые данные, новая социология? // Социологическое обозрение. 2018. Т. 17. № 1. С. 213-236.
Конт О. Дух позитивной философии. Ростов н/Д: Феникс, 2003. 256 с.
Платонова С. И. Парадигмальный характер социального знания. Ижевск: ФГБОУ ВПО "Ижевская ГСХА", 2014. 296 с.
Платонова С. И. Эпистемические объекты и социальные отношения в современном обществе // Вестник Ленинградского государственного университета им. А. С. Пушкина. 2018. № 3-1. С. 114-123.
Anderson C. The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete [Электронный ресурс] // Wired. 2008. 23 June. URL: https://www.wired.com/2008/06/pb-theory/ (дата обращения: 25.11.2019).
Calude C. S., Longo J. The Deluge of Spurious Correlations in Big Data // Foundations of Science. 2017. Vol. 22. № 3. P. 595-612.
Chandler D. A World without Causation: Big Data and the Coming of Age of Posthumanism // Millennium: Journal of International Studies. 2015. Vol. 43. № 3. P. 833-851.
Kitchin R. Big Data and Human Geography: Opportunities, Challenges and Risks // Dialogues in Human Geography. 2013. Vol. 3. № 3. P. 262-267.
Kitchin R. Big Data, New Epistemologies and Paradigm Shifts // Big Data & Society. 2014. Vol. 1. № 1. P. 1-12.
Latour B., Jensen P., Venturini T., Grauwin S. and Boullier D. ‘The Whole Is Always Smaller than Its Parts’ - a Digital Test of Gabriel Tardes’ Monads // The British Journal of Sociology. 2012. Vol. 63. № 4. P. 590-615.
Resnyansky L. Conceptual frameworks for social and cultural Big Data analytics: Answering the epistemological challenges // Big Data & Society. 2019. Vol. 6. № 1. P. 1-12.
Steadman I. Big Data and the Death of the Theorist [Электронный ресурс] // Wired. 2013. 25 January. URL: https://www.wired.co. uk/article/big-data-end-of-theory (дата обращения: 25.11.2019).
Szalay A., Gray J. 2020 Computing: Science in an Exponential World // Nature. 2006. Vol. 440. P. 413-414.

Порядок опубликования статей | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель