ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБОТКИ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ ТЕСТИРОВАНИЯ И ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ ДЛЯ КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ В РАМКАХ ДИСЦИПЛИНЫ "ИНЖЕНЕРНАЯ ГРАФИКА"
Морозов Юрий Владимирович, Морозова Марина Алексеевна
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
Аннотация. В статье рассмотрены особенности программного обеспечения, применяемого для разработки систем дистанционного обучения и тестирования с учетом специфики графических дисциплин. Отмечается, что при использовании изображений форматов BMP, JPG, PNG и др., форматов растровой графики, возникает проблема алиасинга, обусловленная растеризацией векторного изображения. Попытки решить данную проблему путем привязки набора изображений к различным разрешениям дисплеев не всегда приводит к значимому повышению качества графических тестов. Поэтому одним из способов решения проблемы видится в применении для графических заданий по дисциплине "Инженерная графика" векторных форматов, например, SVG.
Ключевые слова и фразы: адаптивная среда тестирования, тестовое задание, графическое изображение, векторная графика, адаптивная верстка, adaptive environment of testing, test task, graphical image, vector graphics, adaptive layout
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
Адаптивный дизайн на основе медиа-запросов [Электронный ресурс]. URL: https://habrahabr.ru/company/google/ blog/173861/ (дата обращения: 25.05.2017).
Демидов Д. Г., Попов Д. И. Подход к автоматизации процессов обучения и тестирования // Инновационные методы и средства оценки качества образования: Материалы 5-ой научно-методической конференции. М., 2007. С. 178 - 180.
Кривоногов С. В. Разработка информационной системы для контроля и оценки знаний студентов // Вестник Нижегородского государственного инженерно-экономического института. Нижний Новгород, 2016. № 8. С. 30 - 39.
Grid System [Электронный ресурс]. URL: https://v4-alpha.getbootstrap.com/layout/grid/ (дата обращения: 25.05.2017).
Kristof Beets, Dave Barron. Анализ методов сглаживания на основе super-sampling [Электронный ресурс]. URL: http://www.ixbt.com/video/fsaa-an-1.html (дата обращения: 25.05.2017).