Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. Тамбов: Грамота, 2017. № 5. С. 100-104.
ПРОБЛЕМА СУЩНОСТИ ЗНАНИЯ В ЭПИСТЕМОЛОГИИ И В ИССЛЕДОВАНИЯХ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Лысак Ирина Витальевна
Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону
Аннотация. В статье рассматриваются эпистемологические и технологические трактовки термина "знание". Выявлено, что вопрос об объективности знания, поднятый в постнеклассической эпистемологии, приобрел особую актуальность в связи с развитием искусственного интеллекта. С позиций эпистемологии знание считается результатом именно человеческого познания, подчеркивается принципиальная нетождественность понятий "информация" и "знание". С позиций технологического подхода знание определяется как формализованная информация, анализируются правила ее использования искусственными интеллектуальными системами.
Ключевые слова и фразы: знание, информация, эпистемология, искусственный интеллект, экспертные системы, объективное знание, личностное знание, knowledge, information, epistemology, artificial intelligence, expert systems, objective knowledge, personal knowledge
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Алексеева И. Ю. Человеческое знание и его компьютерный образ. М.: Изд-во ИФ РАН, 1993. 218 с.
Аристотель. Метафизика. М.: Ин-т философии, теологии и истории св. Фомы, 2006. 232 с.
Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. М.: Вильямс, 2007. 1152 с.
Иноземцев В. Л. Инвестиции и производительность в постиндустриальной ситуации // Воспроизводство и экономический рост: сб. ст. / под ред. В. Н. Черковца, В. А. Борисова. М.: ТЕИС, 2001. С. 205-218.
Искусственный интеллект: справочник: в 3-х кн. / под ред. В. Н. Захарова, Э. В. Попова, Д. А. Поспелова, В. Ф. Хорошевского. М.: Радио и связь, 1990. Кн. 2. 304 с.
Кант И. Критика чистого разума. М.: Наука, 1999. 655 с.
Караваев Н. Л. Знание и информация в коммуникативном акте // Вестник Вятского государственного гуманитарного университета. 2009. Вып. 1. Т. 4. С. 24-26.
Караваев Н. Л. Эпистемологический анализ соотношения понятий "знание" и "информация" // Альманах современной науки и образования. 2007. № 7 (7): в 2-х ч. Ч. 1. С. 65-67.
Корниенко Ан. А., Корниенко А. А., Корниенко А. В. К вопросу о философских предпосылках, состоянии и перспективах исследований по проблеме искусственного интеллекта // Известия Томского политехнического университета. 2013. Т. 323. № 6. С. 210-215.
Красильников O. Ю. Знания и информация в концепциях "новой" экономики // Известия Саратовского университета. Серия "Экономика. Управление. Право". 2012. Т. 12. Вып. 2. С. 12-16.
Микешина Л. А. Философия науки. М.: Прогресс-Традиция; Флинта, 2005. 464 с.
Мильнер Б. З. Управление знаниями в современной экономике // Проблемы теории и практики управления. 2006. № 9. С. 8-13.
Никифоров А. Л. Анализ понятия "знание": подходы и проблемы // Эпистемология и философия науки. 2009. № 3. С. 61-73.
Платон. Теэтет // Платон. Собрание сочинений: в 4-х т. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2007. Т. 2. С. 229-327.
Полани М. Личностное знание: на пути к посткритической философии. М.: Прогресс, 1985. 343 с.
Поппер К. Объективное знание: эволюционный подход. М.: Эдиториал УРСС, 2002. 384 с.
Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986. 288 с.
Представление и использование знаний / под ред. Х. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989. 220 с.
Ручкин В. Н., Фулин В. А. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы. СПб.: БХВ-Петербург, 2009. 240 с.
Сидоркина И. Г. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие. М.: КНОРУС, 2015. 248 с.
Экономика знаний: коллективная монография / отв. ред. В. П. Колесов. М.: Инфра-М, 2008. 432 с.
Энциклопедия эпистемологии и философии науки / гл. ред. И. Т. Касавин. М.: Канон+; РООИ "Реабилитация", 2009. 1248 с.
English
