Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. Тамбов: Грамота, 2017. № 12. Ч. 4. С. 57-59.
СОЦИАЛЬНО-ЭТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ АЛГОРИТМОВ В ИНФОРМАЦИОННОМ ОБЩЕСТВЕ
Дедюлина Марина Анатольевна
Южный федеральный университет
Аннотация. В данной работе проводится анализ внедрения алгоритмов в человеческую жизнедеятельность. С возрастанием их роли в обществе появляются новые формы алгоритмической мощности, которые перестраивают работу социальных, политических, экономических и культурных систем. В любой сфере применения алгоритмы могут быть как созидательными, так и деструктивными. В исследовании будет изучено отрицательное воздействие алгоритмов на человека, так как мы пока находимся на стадии интегрирования этих технологий в современную культуру.
Ключевые слова и фразы: алгоритмы, Большие Данные, этика, алгоритмическая культура, датаизм, "общество черного ящика", algorithms, Great Data, ethics, algorithmic culture, dataism, "The Black Box Society"
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Кристиан Б., Гриффитс Т. Алгоритмы для жизни. Простые способы принимать верные решения. М.: Альпина Паблишер, 2017. 372 с.
Aneesh A. Global Labor: Algocratic Modes of Organization // Sociological Theory. 2009. Vol. 27. Iss. 4. P. 347-370.
Burrell J. How the Machine ‘Thinks’: Understanding Opacity in Machine Learning Algorithms // Big Data and Society. 2016. Vol. 3. Issue 1. P. 1-12.
Diakopoulos N. Algorithmic Accountability Reporting: On the Investigation of Black Boxes [Электронный ресурс]. URL: https://towcenter.org/research/algorithmic-accountability-on-the-investigation-of-black-boxes-2/ (дата обращения: 11.11.2017).
Dijck J. van. The Culture of Connectivity: A Critical History of Social Media. Oxford: Oxford University Press, 2013. 240 p.
Harari Y. N. Homo Deus: a Brief History of Tomorrow. N. Y.: McClelland & Stewart; Penguin Random House Company, 2016. 449 p.
Kitchin R. The Data Revolution: Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences. Thousand Oaks: Sage Publications, 2014. 222 р.
Mackenzie A. The Production of Prediction: What Does Machine Learning Want? // European Journal of Cultural Studies. 2015. Vol. 18. Issue 4-5. P. 429-445.
Madsbjerg Ch. Sensemaking: The Power of the Humanities in the Age of the Algorithm. N. Y.: Hachette Books Hardcover, 2017. 240 p.
Matzner T. The Human is Dead - Long Live the Algorithm! Human-Algorithmic Ensembles and Liberal Subjectivity [Электронный ресурс] // Preprint - Forthcoming in Theory, Culture & Society. URL: http://www.tobiasmatzner.de/wp-content/uploads/2017/04/preprint_human_is_dead.pdf (дата обращения: 15.11.2017).
O’Neil C. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. N. Y.: Crown Publishing Group/Penguin Random House, 2016. 259 p.
Pasquale F. The Black Box Society: The Secret Algorithms that Control Money and Information. Cambridge: Harvard University Press, 2015. 320 p.
Striphas T. Algorithmic Culture // European Journal of Cultural Studies. 2015. Vol. 18. Issue 4-5. P. 395-412.
Zuboff Sh. Big Other: Surveillance Capitalism and the Prospects of an Information Civilization // Journal of Information Technology. 2015. Vol. 4. P. 30-89.
English
