Программные инструменты создания и анализа массивов текстов коротких электронных сообщений пользователей социальных сетей
Логинова Алина Олеговна, Горожанов Алексей Иванович, Алейникова Дарья Викторовна
Московский государственный лингвистический университет
Московский государственный лингвистический университет; Российский университет дружбы народов
Дата поступления рукописи в редакцию: 12.09.2023
Аннотация. В рамках исследования преследуется цель разработки алгоритма создания и анализа массива текстов коротких электронных сообщений (постов) в социальных сетях с помощью общедоступных программных инструментов. Научная новизна состоит в том, что для решения подобной проблемы применяется междисциплинарный подход, учитывающий последние достижения прикладной и математической лингвистики и информационной безопасности, с привлечением актуальной нормативной базы. В ходе работы, согласно предложенной графической модели, посредством плагина Web Scraper был собран текстовый материал исследования объемом около 1,5 МБ; сформирован массив текстов коротких электронных сообщений, конвертированный в пригодный для дальнейшей обработки формат CSV; проведен базовый анализ этого массива текстов посредством общедоступного программного комплекса PolyAnalyst, который включил такие процедуры, как извлечение терминов, сущностей и ключевых слов, анализ тональности и определение тематики текстов. В результате была доказана функциональность созданного алгоритма, определены перспективы дальнейших исследований – работа с текстовыми данными большого объема и анализ этих данных для нахождения в них деструктивного контента.
Ключевые слова и фразы: корпусная лингвистика, массив текстовых данных, информационная безопасность, тексты коротких электронных сообщений, деструктивный контент, corpus linguistics, text data bank, information security, texts of short electronic messages, destructive content
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Баранов А. Н. Лингвистика в лингвистической экспертизе (метод и истина) // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание. 2017. Т. 16. № 2. https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2017.2.2
Горожанов А. И. Создание лингвистического корпуса на основе инструментов обработки естественного языка: планирование программных решений // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2023. Т. 16. Вып. 5. https://doi.org/10.30853/phil20230252
Горожанов А. И., Гусейнова И. А., Писарик О. И. Уровневая модель информационной безопасности в условиях виртуального пространства // Вестник МГПУ. Серия: Филология. Теория языка. Языковое образование. 2022. № 2 (46). https://doi.org/10.25688/2076-913X.2022.46.2.11
Джаффарова Н. Т. Административная ответственность за правонарушения в области оборота информации: дисс. … к. юрид. н. М., 2021.
Логинова А. О., Алейникова Д. В. Выявление демаскирующих признаков социального бота на синтаксическом уровне генерируемого сообщения // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2023. № 1. https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2023/1/139-147
Мамченко М. В., Мещеряков Р. В., Галин Р. Р. Социокиберфизическая система для выявления и блокирования деструктивного интернет-контента // Современные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций. 2022. № 5.
Минаев В. А., Реброва А. Д., Симонов А. В. Выявление деструктивного контента в социальных медиа на основе моделей машинного обучения // Информация и безопасность. 2021. Т. 24. № 1.
Потапова Р. К., Потапов В. В. Интернет-меметика как эмоциогенная среда сетевой коммуникации // Известия Российской академии наук. Серия литературы и языка. 2022. Т. 81. № 2. https://doi.org/10.31857/S160578800019458-9
Токтарова В. И., Попова О. Г., Сагдуллина И. И., Белянин В. А. Технологии искусственного интеллекта в практике современного высшего образования // Вестник Марийского государственного университета. 2023. № 2 (50).
Шуликов К. А. Деструктивный контент: понятие, административно-правовая характеристика, виды // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. 2023. № 2.
Islam T., Latif S., Ahmed N. Using Social Networks to Detect Malicious Bangla Text Content // 1st International Conference on Advances in Science, Engineering and Robotics Technology (ICASERT). Dhaka, 2019.
English
