Искусственный интеллект в информационно-коммуникационных технологиях и его влияние на обучение иностранному языку в высшей школе
Исламов Роман Сергеевич
Кемеровский государственный университет
Дата поступления рукописи в редакцию: 02.11.2020
Аннотация. Цель исследования - определить особенности влияния искусственного интеллекта (ИИ) на обучающегося через использование информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) на занятиях по иностранному языку в высшей школе. В статье демонстрируется, почему некоторые виды ИКТ можно рассматривать как ИИ-системы, как их внедрение в образовательный процесс оказывает влияние на когнитивные изменения обучающегося, а также какую роль играет степень его доверия таким системам. Научная новизна заключается в рассмотрении воздействия ИКТ на когнитивные способности изучающего иностранный язык студента сквозь призму ИИ. В результате установлено, что чем ближе возможности ИИ в ИКТ к деятельности человека при работе с иностранным языком, тем ниже активация когнитивной деятельности со стороны обучающегося.
Ключевые слова и фразы: информационно-коммуникационные технологии, когнитивная наука, искусственный интеллект, обучение иностранному языку, высшая школа, information and communication technologies, cognitive science, artificial intelligence, foreign language teaching, higher school
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Алексеева И. Ю. Искусственный интеллект и рефлексия над знаниями // Философия науки и техники. 1991. № 9. С. 44-53.
Асанова Ф. Б. Использование информационно-коммуникационных технологий с целью развития креативных способностей учеников на уроках технологий // Образование, инновации, исследования как ресурс развития сообщества: материалы II Междунар. науч.-метод. конф. (г. Чебоксары, 19 декабря 2018 г.). Чебоксары: ИД "Среда", 2018. C. 284-288.
Ахлебинин А. К., Лазыкина Л. Г. Обучение студентов методике использования ЦОР и ИКТ в курсе "Теория и методика обучения химии" [Электронный ресурс] // Материалы Международной научно-практической конференции "Информатизация образования". Калуга, 2007. URL: https://refdb.ru/look/2338682-pall.html (дата обращения: 12.11.2020).
Божич В. И., Горбатюк Н. В., Савченко М. Б. Концептуальная модель психологии совместной деятельности естественного и искусственного интеллектов [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kontseptualnaya-model-psihologii-sovmestnoy-deyatelnosti-esetestvennogo-i-iskusstvennogo-intellektov/viewer (дата обращения: 12.11.2020).
Волкова В. Н. Постепенная формализация моделей принятия решений [Электронный ресурс]. URL: http://saenco.neva.ru/ pfmpr.pdf (дата обращения: 12.11.2020).
Глушков И. И. Словарь по кибернетике. М.: Наука, 1979. 579 с.
Городецкий В. И., Карсаев О. В., Самойлов В. В., Серебряков С. В. Прикладные многоагентные системы группового управления [Электронный ресурс]. URL: http://www.isa.ru/aidt/images/documents/2009-02/3-24.pdf (дата обращения: 12.11.2020).
Исламов Р. С. Информационно-коммуникационные технологии как субъект педагогической интеракции в высшей школе [Электронный ресурс]. URL: https://www.science-education.ru/article/view?id=29151 (дата обращения: 12.11.2020).
Исламов Р. С. Лексическая амбивалентность естественного языка в среде систем машинного перевода (на материале английской официально-деловой документации): автореф. дисс. … к. филол. н. Кемерово, 2015. 24 с.
Котельникова Е. В. Когнитивные аспекты осмысления смешанной речемыслительной деятельности межкультурной коммуникации // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2012. № 7 (18). С. 108-110.
Мусхелишвили Н. Л., Шрейдер Ю. А. Значение текста как внутренний образ [Электронный ресурс]. URL: https://hr-portal.ru/article/znachenie-teksta-kak-vnutrenniy-obraz (дата обращения: 12.11.2020).
"Нейронная оборона" и "новый Рембрандт". Как нейросети пишут музыку, картины, киносценарии [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/kultura/6160979 (дата обращения: 12.11.2020).
Ниматулаев М. М. Использование web-технологий для самостоятельного повышения квалификации на основе информационно-коммуникационных технологий // Известия Чеченского государственного педагогического института. 2009. № 1. С. 245-251.
Рязанов С. И. Искусственный интеллект как множество - классификация искусственных интеллектов // Вузовская наука в современных условиях: сборник материалов 54-й Научно-технической конференции: в 3-х ч. Ульяновск: Ульяновский государственный технический университет, 2020. Ч. 1. С. 72-75.
Сергеев В. М., Бирюков Н. И. Искусственный интеллект - это еще и экспериментальная философия // Знание - сила. 1989. № 6. С. 46-53.
Толстель О. В. Некоторые применения технологий искусственного интеллекта // Вестник Калининградского государственного университета. Серия "Информатика и телекоммуникации". 2005. Вып. 1/2. С. 95-105.
Топор А. В. Использование информационно-коммуникационных технологий в образовательном процессе начальной школы [Электронный ресурс]. URL: https://moluch.ru/conf/ped/archive/99/4813/ (дата обращения: 12.11.2020).
Хамитов Н. В., Киселица С. В., Деркач О. Л. Проблема телесности субъекта искусственного интеллекта в контексте теории эволюции естественного и искусственного интеллекта // Проблеми соціальної роботи: філософія, психологія, соціологія. 2017. № 2 (10). С. 95-102.
Якобсон Р. О. Тексты, документы, исследования. М.: РГГУ, 1999. 920 с.
Akarowhe K. Information Communication Technology (ICT) in the Educational System of the Third World Countries as a Pivotal to Meet Global Best Practice in Teaching and Development [Электронный ресурс] // American Journal of Computer Science and Information Technology. 2017. Vol. 5. № 2. URL: https://www.researchgate.net/publication/322409925_Information_ Communication_Technology_ICT_in_the_Educational_System_of_the_Third_World_Countries_as_a_Pivotal_to_Meet_Global_ Best_Practice_in_Teaching_and_Development (дата обращения: 12.11.2020).
McCarthy J., Hayes P. J. Some philosophical problems from the standpoint of artificial intelligence // Readings in nonmonotonic reasoning. Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1987. P. 26-45.
English
