ЗНАЧЕНИЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ В СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ
Левина Виктория Александровна
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Дата поступления рукописи в редакцию: 17.05.2019
Аннотация. В данной статье автор проводит анализ практического эффекта от использования достижений лингвистической науки в глобальном процессе цифровизации и информатизации общества. Особое внимание уделяется проблеме синхронизации скоростей распознавания входящей информации человеком и машиной. Автор предлагает более пристально изучить свойства символа как мощного инструмента лингвистического сжатия, позволяющего человеку производить распознавание почти мгновенно и в полном объёме без потери качества информации.
Ключевые слова и фразы: функции мозга, сложноорганизованные системы, системы распознавания образов, автоматическое лингвистическое индексирование, логические операции, естественные и искусственные нейроподобные сети, символ и его значение в современных информационных системах, компьютерное распознавание речи, brain functions, complex systems, pattern recognition systems, automatic linguistic indexing, logical operations, natural and artificial neural networks, symbol and its significance in modern information systems, computer speech recognition
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Бейтсон Г. Разум и природа: неизбежное единство. М.: URSS; Либроком, 2016. 256 с.
Выготский Л. С. Мышление и речь // Выготский Л. С. Собрание сочинений: в 6-ти т. М.: Педагогика, 1982. Т. 2. Проблемы общей психологии. С. 5-361.
Голицина О. А., Максимов Н. В., Попов И. И. Информационные системы. М.: Форум; Инфра-М, 2014. 448 с.
Данкан Дж. Где рождается интеллект. М.: Карьера Пресс, 2015. 256 с.
Ильин В. В. Теория познания. Симвология. Теория символических форм. М.: Изд-во МГУ, 2013. 384 с.
Кларк А. 2001: Космическая Одиссея (2001: A Space Odyssey). Нью-Йорк, 1968. 222 с.
Ковальчук М. Курчатовский институт готовит новый вызов цивилизации // Аргументы и факты. 2018. 29 марта.
Лосев А. Ф. Знак. Символ. Миф. М.: Изд-во МГУ, 1982. 480 с.
МакКалок У. С., Питтс В. Логические исчисления идей, относящихся к нервной деятельности // Автоматы. М.: Изд-во иностр. лит., 1956. С. 363-384.
Мински M. Нейронные сети и проблема модели мозга. Принстон, 1954. 199 с.
Митрофанова О. А., Азарова И. В. Компьютерная и прикладная лингвистика. М.: Ленанд, 2017. 320 с.
Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. М.: Ленанд, 2017. 360 с.
Прибрам К. Языки мозга. Экспериментальные парадоксы и принципы нейропсихологии. М.: Либроком, 2009. 464 с.
Соломоник А. Философия знаковых систем и язык. М.: ЛКИ, 2010. 408 с.
Юнг К. Г. Архетип и символ. М.: Ренессанс, 1991. 300 с.
Herculano-Houzel S. Brains matter, bodies maybe not: The case for examining neuron numbers irrespective of body size [Электронный ресурс]. URL: https://www.pubfacts.com/detail/21535005/Brains-matter-bodies-maybe-not-the-case-for-examining-neuron-numbers-irrespective-of-body-size (дата обращения: 07.07.2019).
English
