ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧИМОСТИ ОБЪЕКТОВ ФОЛЬКЛОРНЫХ ПЕСЕН С ПОМОЩЬЮ ТЕОРЕТИКО-ГРАФОВЫХ МОДЕЛЕЙ
Москин Николай Дмитриевич
Петрозаводский государственный университет
Дата поступления рукописи в редакцию: 07.04.2019
Аннотация. В статье рассматривается задача определения значимости объектов в сюжете фольклорной песни при помощи математических методов. На примере бесёдных песен Заонежья XIX - начала XX века показано, как строится теоретико-графовая модель, отражающая семантическую структуру текста, и вычисляются количественные характеристики этой модели. По ним можно судить о локальной и общетекстовой значимости объектов фольклорной песни. Процедура построения теоретико-графовых моделей и подсчета характеристик реализована в информационной системе "Фольклор".
Ключевые слова и фразы: лингвофольклористика, бесёдная песня, теоретико-графовая модель, значимость элементов текста, информационная система "Фольклор", linguo-folkloristics, get-together song, graph-theoretical model, importance of text elements, "Folklore" informational system
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики: в 2-х т. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. Т. 1. 656 с.
Калашникова Р. Б. Бесёды и бесёдные песни Заонежья второй половины XIX века. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1999. 162 с.
Лебедев А. А., Москин Н. Д. Применение метода дискриминантного анализа для сравнения групп фольклорных песен разных территорий // Лингвофольклористика. 2018. № 27. С. 141-148.
Мальцев Г. И. Традиционные формулы русской народной необрядовой лирики (исследования по эстетике устно-поэтического канона). Л.: Наука, 1989. 165 с.
Морено Я. Л. Социометрия. Экспериментальный метод и наука об обществе. М.: Академический проект, 2004. 320 с.
Москин Н. Д. Инструменты исследования текстовых коллекций на основе теоретико-графовых моделей в информационной системе "Фольклор" // Прикладная информатика. 2010. № 4 (28). С. 48-62.
Москин Н. Д. Теоретико-графовые модели фольклорных текстов и методы их анализа. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2013. 148 с.
Народные песни Вологодской и Олонецкой губерний, собранные Ф. Студитским: в 2-х ч. СПб.: Тип. А. Бородина и К°, 1841. Ч. 2. Народные песни Олонецкой губернии. 116 с.
Рой О. М. Исследования социально-экономических и политических процессов. СПб.: Питер, 2004. 364 с.
Свод таджикского фольклора: в 4-х т. / под ред. И. Г. Левина. М.: Наука, 1981. Т. 1. Басни и сказки о животных. 389 с.
Скороходько Э. Ф. Семантические сети и автоматическая обработка текста. К.: Наукова думка, 1983. 218 с.
Хроленко А. Т. Введение в лингвофольклористику: учебное пособие. Изд-е 2-е. М.: Флинта, 2016. 194 с.
Хроленко А. Т. Поэтическая фразеология русской народной лирической песни. Воронеж: Изд-во Воронежского университета, 1981. 163 с.
Хроленко А. Т. Семантика фольклорного слова. Воронеж: Изд-во Воронежского университета, 1992. 139 с.
Шишкова Н. Э. Частеречное соотношение частотной лексики в текстах обрядовых и необрядовых песен (по сборникам П. В. Киреевского и М. Г. Халанского) // Лингвофольклористика: сборник научных статей. Курск: Издательство КГПУ, 1999. Вып. 1. С. 36-42.
Shchegoleva L., Lebedev A., Moskin N. Recognition of Folklore Texts and Author’s Poems Using Classification Trees and Neural Networks // Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. Jyvaskyla: University of Jyvaskyla, 2018. P. 418-420.
English
