Яцко Вячеслав Александрович
Хакасский государственный университет имени Н. Ф. Катанова
Дата поступления рукописи в редакцию: 06.06.2018
Аннотация. Выделяются различные виды лингвистических технологий в зависимости от типа входных и выходных данных, уровня системы языка, средств и форм коммуникации, контингента пользователей. Описываются особенности функционирования лингвистических программ, систем и приложений, на входе у которых - текст на естественном языке. Особое внимание уделяется приложениям для статистического анализа текстовых документов. Показано, что выделенные виды технологий могут использоваться в качестве конфигурационных характеристик лингвистического программного обеспечения.
Ключевые слова и фразы: лингвистические технологии, критерии классификации, лингвистические программы, системы, приложения, конкордансы, компьютерная лингвистика, информационная наука, linguistic technologies, classification criteria, linguistic programs, systems, applications, concordances, computational linguistics, informational science
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Косач Д. И., Жидкова Л. О., Белехов А. Н. Виртуальные голосовые помощники с элементами искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // Научный альманах. 2016. № 3-3 (17). URL: http://ucom.ru/doc/na.2016.03.03.083.pdf (дата обращения: 06.06.2018).
Соловьёв А. А., Пескова О. В. Построение вопросно-ответной системы для русского языка: модуль анализа вопросов [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/postroenie-voprosno-otvetnoy-sistemy-dlya-russkogo-yazyka-modul-analiza-voprosov (дата обращения: 06.06.2018).
Яцко В. А. Алгоритмы и программы автоматической обработки текста [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/ article/v/algoritmy-i-programmy-avtomaticheskoy-obrabotki-teksta (дата обращения: 06.06.2018).
Яцко В. А. Принципы исследования исторического развития информатики // Научно-техническая информация. Серия 1. Организация и методика информационной работы. 2017. № 9. С. 1-9.
Яцко В. А., Клещ А. В. Особенности автоматической обработки чатов // Естественные и технические науки. 2011. № 5. С. 319-327.
Francis W. N., Kucera H. Computational analysis of present day American English. Providence, R. I.: Brown University Press, 1967. 424 p.
Ide N., Keith Suderman K. GrAF: а graph-based format for linguistic annotations [Электронный ресурс] // Proceedings of the Linguistic annotation workshop. Prague, 2007. P. 1-8. URL: https://www.cs.vassar.edu/~ide/papers/LAW.pdf (дата обращения: 06.06.2018).
Kim Y., Jeong S. R., Ghani I. Text opinion mining to analyze news for stock market prediction [Электронный ресурс] // International Journal of Advances in Soft Computing and Its Applications. 2014. Vol. 6. № 1. Special issue. P. 1-13. URL: http://home.ijasca.com/data/documents/Paper-ID-424-IJASCA_Formated.pdf (дата обращения: 06.06.2018).
Schiel F., Heinrich C. Laying the foundation for in-car alcohol detection by speech [Электронный ресурс] // Proceedings of Interspeech. Brighton, 2009. P. 983-986. URL: https://pdfs.semanticscholar.org/934c/b738afe2fa6ab2231c189c49cd84fa 7331e7.pdf (дата обращения: 06.06.2018).
The handbook of computational linguistics and natural language processing [Электронный ресурс] / ed. by A. Clark, C. Fox, S. Lappin. Oxford: Wiley-Blackwell, 2010. 802 p. URL: http://course.duruofei.com/wp-content/uploads/2015/05/ Clark_Computational-Linguistics-and-Natrual-Language-Processing.pdf (дата обращения: 06.06.2018).
English
