ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ ПРИ ПОСТРОЕНИИ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ СИСТЕМ
Романов Вадим Николаевич
г. Санкт-Петербург
Аннотация. В статье рассмотрена задача построения иерархической организации системы в нечеткой информационной среде. С использованием нечетких моделей выполнены расчеты, позволяющие определить оптимальную организацию системы в зависимости от объема данных и величины ошибки. Показано, что при большом объеме информации в условиях неопределенности многозначное представление является более эффективным, чем двузначное. Использование при расчетах представления информации в виде нечетких градаций позволяет получить универсальные оценки, не зависящие от числового контекста, а также значительно уменьшить трудоемкость анализа и вычислений.
Ключевые слова и фразы: иерархическая организация, эффективность, устойчивость и качество функционирования системы, нечеткие модели, многозначное представление, двузначное представление, hierarchical organization, efficiency, stability and quality of system functioning, fuzzy models, multivalued representation, two-valued representation
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Винер Н. Кибернетика. М.: Наука, 1983. 340 с.
Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990. 544 с.
Романов В. Н. Нечеткие модели в теории систем. СПб.: Горный университет, 2014. 123 с.
Романов В. Н. Нечеткие модели принятия решений // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2013. № 5 (72). С. 144-147.
Романов В. Н. Нечеткие системы. СПб.: ЛЕМА, 2009. 183 с.
English
