Аннотация. В работе рассмотрена проблема предсказания с использованием нейронных сетей на основе игры "Ping-pong". Изучены различные конфигурации нейронной сети и эвристики, влияющие на скорость обучения и ошибку сети. Для визуализации процесса обучения создана специальная утилита, позволяющая исследователю строить различные конфигурации нейронных сетей и наблюдать изменение сети на отдельных шагах обучения. Проект написан на языке Python с использованием библиотеки PyBrain.
|
Ключевые слова и фразы: нейрон, нейронные сети, метод обратного распространения ошибки, многослойный персептрон, язык программирования Python, Ping-pong, neuron, neural nets, method of reversal spread of error, multilayer perceptron, programming language Python, Ping-pong
|