ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ АНАЛИЗА ПАТОЛОГИЙ ЛЕГКИХ С ПОМОЩЬЮ РЕНТГЕНОВСКОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
Анодина-Андриевская Елена Михайловна
Санкт-Петербургский государственный институт точной механики и оптики
Аннотация. В статье рассмотрена общая характеристика проблематики выявления онкологических заболеваний у населения. Проведено сравнение различных видов томографической диагностики, таких как: магнитно-резонансная томография, позитронно-эмиссионная томография, рентгеновская компьютерная томография. Проанализированы возможности их применения для выявления патологий легких. Обоснованы требования к специальному программному обеспечению системы выявления онкологических патологий.
Ключевые слова и фразы: онкологические заболевания, компьютерная томография, обработка изображений, информационные технологии, интерактивные компьютерные алгоритмы, oncologic diseases, computed tomography, image processing, information technologies, interactive computer algorithms
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Галайдин П. А., Иванов В. А., Марусина М. Я. Расчёт и проектирование электромагнитных систем магниторезонансных томографов: учебное пособие. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2004. 87 с.
Иванов В. А., Марусина М. Я. Применение теории групп при решении задач реализации измерительных преобразований // Известия вузов. Приборостроение. 2000. Т. 43. № 6. С. 36-39.
Иванов В. А., Марусина М. Я., Сизиков В. С. Обработка измерительной информации в условиях неопределенностей // Контроль. Диагностика. 2001. № 4. С. 40-43.
Иванов В. А., Марусина М. Я., Флегонтов А. В. Инвариантные аппроксимации и их применение в МР-томографии // Научное приборостроение. 2003. Т. 13. № 2. С. 22-26.
Лориган П. Рак легкого. М.: Практическая медицина, 2009. 196 с.
Магонов Е. П., Трофимова Т. Н. Автоматическая сегментация МРТ-изображений головного мозга: методы и программное обеспечение // Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой Российской академии наук. Лекции и обзоры. 2012. Т. 3. № 3. С. 35-40.
Марусина М. Я. Инвариантный анализ и синтез в моделях с симметриями. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2004. 144 с.
Марусина М. Я. Коррекция неоднородности основного магнитного поля МР-томографа на постоянных магнитах: дисс. … к.т.н. СПб.: ИТМО, 1993. 128 с.
Марусина М. Я. Методы повышения качества томографических изображений на основе инвариантного анализа и синтеза // Известия вузов. Приборостроение. 2005. Т. 48. № 5. С. 29-33.
Марусина М. Я. Оптимизация измерительных преобразований на основе теоретико-группового анализа // Известия вузов. Приборостроение. 2005. Т. 48. № 3. С. 27-31.
Марусина М. Я. Повышение качества измерений на основе теоретико-группового анализа и синтеза измерительных систем: дисс. … д.т.н. СПб., 2005. 340 с.
Марусина М. Я., Казначеева А. О. Современные виды томографии. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2006. 151 с.
Российский статистический ежегодник - 2009: статистический сборник. М.: Росстат, 2009. 795 с.
Трахтенберг А. Х., Чиссов В. И. Клиническая онкопульмонология. М., 2000. 599 с.
Чиссов В. И., Старинский В. В., Петрова Г. В. Злокачественные образования в России в 2011 году. М.: ФГБУ "МНИОИ им. П. А. Герцена" Минздрава России, 2013. 289 с.
Alilou M., Kovalev V., Snezhko E., Taimouri V. A Comprehensive Framework for Automatic Detection of Pulmonary Nodules in Lung CT Images // Image Analysis and Stereology. 2014. Vol. 33. № 1. P. 13-27.
Desai S. Lung Cancer. Cambridge University Press, 2007.
Dhawan A. P. Medical Image Analysis. Second edition. IEE Press, 2011. 380 p.
Dougherty G. Digital Image Processing for Medical Applications. Cambridge University Press, 2009. 447 p.
English
