Гапочкин Артём Владимирович
Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
Аннотация. В статье рассматриваются основы нейронных сетей и общие принципы построения нейросетевой технологии для распознавания речи. Затрагиваются аспекты выбора оптимальной структуры нейронной сети, осуществления этапа обучения сети по определенному алгоритму. Перечисляются основные достоинства при использовании нейросетевого метода для распознавания речи.
Ключевые слова и фразы: распознавание речи, нейронная сеть, нейросетевые технологии, обучение сети, нейрон, speech recognition, neural network, neuronic technology, network training, neuron
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. М.: Финансы и статистика, 2004. 176 с.
Системы искусственного интеллекта: сб. студ. науч. ст. / отв. ред. Г. С. Кирякова. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2002. 112 с.
Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / пер. с англ. М.: Мир, 1992. 105 с.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. М.: Вильямс, 2005. 1104 с.
Чесебиев И. А. Компьютерное распознавание и порождение речи. М.: ООО "Спорт и Культура - 2000", 2008. 128 с.
Шмелева А. Правда о распознавании речи // КомпьютерПресс. 1998. № 1. С. 306-316.
Haffner P., Waibel A. Multi-State Time Delay Neural Networks for Continuous Speech Recognition // Advances in Neural Information Processing Systems. San Mateo: Morgan Kaufmann Publ., 1992. Vol. 4. P. 579-588.
English
