Издательство ГРАМОТА - публикация научных статей в периодических изданиях
Pan-Art (входит в перечень ВАК)Педагогика. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)Филологические науки. Вопросы теории и практики (входит в перечень ВАК)Манускрипт (входит в перечень ВАК)

Архив научных статей

ИСТОЧНИК:    Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2014. № 2. С. 155-157.
РАЗДЕЛ:    Физико-математические науки
Порядок опубликования статей | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

Лицензионное соглашение об использовании научных материалов.

СТРАТЕГИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЗНАЧИТЕЛЬНОЙ НЕСТАБИЛЬНОСТИ

Романов Вадим Николаевич
Национальный минерально-сырьевой университет "Горный"


Аннотация. В статье предложен подход к выбору стратегии принятия решений в условиях неожиданных изменений и нестабильности внешней среды на основе нечетких моделей. Рассмотрен пример из области экономики, показывающий преимущества предлагаемого подхода, а именно, расширение области приложений, независимость от числового контекста и типа системы, упрощение анализа и расчетов.
Ключевые слова и фразы: марковские модели, нечеткие модели, оптимальная стратегия при нестабильной ситуации, матрица потерь, безопасность, риск, Markov models, fuzzy models, optimal strategy in unstable situation, regret matrix, safety, risk
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать здесь.
Список литературы:
  1. Беллман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1969. 368 с.
  2. Романов В. Н. Нечеткие модели принятия решений // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2013. № 5. С. 144-147.
  3. Романов В. Н. Оценка риска в задачах принятия решений на основе нечетких моделей // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2013. № 4. С. 163-167.

Порядок опубликования статей | Показать содержание номера | Показать все статьи раздела | Предметный указатель

© 2006-2024 Издательство ГРАМОТА

разработка и создание сайта, поисковая оптимизация: krav.ru