ПРИМЕНЕНИЕ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ В КОРРЕЛЯЦИОННОМ АНАЛИЗЕ
Романов Вадим Николаевич
Национальный минерально-сырьевой университет "Горный"
Аннотация. В статье проведено исследование возможности применения нечетких моделей в корреляционном анализе и на их основе рассмотрена реализация метода главных компонент. Показаны преимущества предлагаемого подхода, позволяющего осуществлять совместную обработку количественных и качественных данных, уменьшить трудоемкость расчетов и нивелировать ошибки, связанные с несогласованностью данных.
Ключевые слова и фразы: корреляционный анализ, коэффициент корреляции, нечеткая модель, метод главных компонент, correlation analysis, correlation coefficient, fuzzy model, method of principal components
Открыть полный текст статьи в формате PDF. Бесплатный просмотрщик PDF-файлов можно скачать .
Список литературы:
Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989. 540 с.
Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука, 1973. 899 с.
Романов В. Н. Нечеткие модели принятия решений // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2013. № 5 (72). С. 144-147.
Романов В. Н. Определение существенных признаков в задачах идентификации топологическими методами // Альманах современной науки и образования. Тамбов: Грамота, 2013. № 7 (74). С. 122-129.
English
